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<終了しました>【中央図書館】データベース講習会のお知らせ(6月、7月)

2017年06月01日

中央図書館では、以下のとおりデータベース講習会を開催します。
先着順で受け付けますので、ご希望の方はお早めにお申込ください。

【開催内容】

1.Web of Science + EndNote(講師:紀伊國屋書店)
世界的に影響力の高い学術雑誌の文献情報を収録したデータベースで、引用文献をキーとして文献間の引用リンクをたどることが可能。文献管理ツールEndNoteの活用方法も解説。
<日時>
●6月20日(火)10:30~12:00(90分)
●6月20日(火)14:30~16:00(90分)
※各回とも同じ内容です。

2.Inspec(講師:Ovid)
物理学、電子・電気工学、コンピュータ、情報工学分野における世界中の文献情報を検索できるデータベース。
<日時>
●6月21日(水)14:00~15:00(60分)

3.Biological Abstracts(講師:Ovid)
一般生物学、医学、微生物学、植物学、動物学などの生物学&生命医学における世界中の文献情報を検索できるデータベース。
<日時>
●6月21日(水)16:20~17:20(60分)
●6月23日(金)12:50~13:50(60分)
※各回とも同じ内容です。

4.Econlit(講師:Ovid)
経済および関連領域(経理、消費経済学、貨幣政策、労働、マーケティング、人口統計、市場モデル、経済理論など)における世界中の文献情報を検索できるデータベース。
<日時>
●6月22日(木)9:50~10:50(60分)

5.PsycINFO(講師:Ovid)
心理学および関連領域(医学、精神医学、看護学、教育学など)における世界中の文献情報を検索できるデータベース。
<日時>
●6月23日(金)11:00~12:00(60分)

6.Lexis Advance(講師:レクシスネクシス・ジャパン)
米国法を中心に信頼のおける海外法やニュース情報を検索できる海外法情報データベース。
<日時>
●6月27日(火)16:20~17:20(60分)
法律関係の研究をしている方のみ受講可能です。

7.SciFinder Web版(講師:化学情報協会)
世界中の化学文献情報、化学物質および有機化学反応情報を網羅的に検索できる、世界最大級の化学情報データベース。
<日時>
●6月28日(水)10:30~12:00(90分)
●6月28日(水)14:30~16:00(90分)
●6月29日(木)10:30~12:00(90分)
※各回とも同じ内容です。
事前にユーザー登録が必要です。登録方法は下記でご覧いただけます。(学内限定)
 http://www.lib.okayama-u.ac.jp/campusonly/scifinder/SFWebUserReg.pdf

8.JapanKnowledge(講師:ネットアドバンス)
約50種類の辞書・事典等をまとめて検索できる、国内最大級の辞書・事典データベース。レポートへの活用方法も解説。
<日時>
●6月30日(金)16:20~17:20(60分)

9.JDreamⅢ(講師:図書館職員)
国内外の科学技術・医学・薬学分野の文献情報を収録した、日本最大級の科学技術文献データベース。海外文献も日本語キーワードで検索可能。
<日時>
●7月5日(水)14:00~15:00(60分)
●7月11日(火)16:20~17:20(60分)
※各回とも同じ内容です。

【受講いただける方】「岡大ID」をお持ちの方
※実習に必要ですので、事前に「岡大ID」とパスワードをご確認ください。
※「岡大ID」については以下をご覧ください。
 http://www.okayama-u.ac.jp/user/citm/service/ias.html

【会場】中央図書館 西館1階 情報実習室

【定員】各回35名(JDreamⅢのみ20名)
※先着順に受け付け、定員に達し次第受付を終了します。

【申込方法】
下記申込先に、 件名を「データベース講習会申込」としたメールを送信してください。
メール本文には以下の項目を記載してください。

・参加希望のデータベース名
・参加希望日時
・氏名
・学部または研究科
・学年または役職
・連絡先(電話/メール)
・参加人数(グループで申込む場合のみ)

中央図書館 本館1階 参考調査カウンター(平日9時~17時)でもお申込みいただけます。

【申込・問合先】
岡山大学附属図書館 利用者支援グループ
TEL: 086-251-7322(内線 津島7323)
EMAIL: fbg7322◎adm.okayama-u.ac.jp
※◎を@に置き換えて送信してください。

(17.6.1)


(チラシは下記URLをご参照ください)
http://www.lib.okayama-u.ac.jp/documents/guidance201706.pdf

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